Medicina del Futuro Presente: 7 proyectos que están transformando la atención en salud en Chile
25 de mayo de 2026
En el marco del Congreso Medicina del Futuro Presente 2026, Colmed Santiago seleccionó siete iniciativas que destacan por su uso innovador de inteligencia artificial y análisis de datos en gestión, práctica clínica, investigación y docencia. Los proyectos serán presentados el 28 y 29 de mayo como parte de un espacio pionero de reflexión sobre transformación digital en medicina.
La irrupción de la inteligencia artificial, la digitalización de procesos y el uso estratégico de datos ya no son una proyección futura: forman parte del presente del ejercicio médico. En ese contexto, el Congreso Medicina del Futuro Presente 2026, organizado por el Colegio Médico de Santiago, abrió una convocatoria para identificar experiencias e investigaciones que estén aportando de manera concreta a esta transformación.
La convocatoria reunió a profesionales del sistema público y privado en ámbitos como gestión, clínica, investigación y docencia, quienes presentaron propuestas orientadas a mejorar diagnósticos, optimizar procesos y fortalecer la toma de decisiones mediante inteligencia artificial y análisis de datos.
“La alta convocatoria y el nivel de los más de 60 proyectos recibidos demuestran que hay un sector salud que se ha comprometido con la innovación. El congreso de medicina del futuro es una oportunidad para coordinar estas acciones, y abogar a incorporar la tecnología en beneficio de los pacientes. Las siete iniciativas seleccionadas reflejan cómo la inteligencia artificial y la transformación digital ya están impactando la práctica clínica, la gestión y la formación médica. Como comunidad, tenemos la responsabilidad de liderar este proceso con criterio ético, rigor científico y el bienestar de las personas al centro”, señaló la Presidenta de Colmed Santiago, Dra. Francisca Crispi.
A continuación, presentamos los proyectos seleccionados:
IA que se adelanta a la diabetes: prevención inteligente en Paine para pacientes crónicos en atención primaria “Yo Me Controlo” es un programa de salud preventiva implementado en el CESFAM Dr. Miguel Solar de Paine que utiliza inteligencia artificial para gestionar riesgos en personas con enfermedades crónicas. La plataforma analiza antecedentes clínicos para focalizar el tamizaje cardiovascular, mediante modelos predictivos que integran datos del Programa de Salud Cardiovascular. Esto permite detectar de forma temprana daño arterial silencioso y calcificación medial en personas con diabetes, priorizar el monitoreo preventivo y fortalecer la atención primaria, contribuyendo a reducir complicaciones y disminuir la presión sobre los hospitales.
Uso de IA para optimizar la consulta y mejorar los registros en salud mental Con el objetivo de reducir la carga administrativa y liberar más tiempo para la atención directa, en el COSAM de Huechuraba se evaluó una herramienta de inteligencia artificial llamada AIDA, que apoya a los equipos ordenando y registrando información en tiempo real durante la consulta. El estudio, realizado entre enero y febrero de 2026, evidenció una mejora significativa en la calidad y estandarización de los registros clínicos. Además, más del 70% de los pacientes señaló sentirse más escuchado al disminuir el tiempo destinado a tareas burocráticas.
Urodata: mejores decisiones para pacientes con cáncer urológico, basadas en datos reales Urodata es una plataforma digital que integra y ordena información clínica en cáncer de próstata, vejiga y riñón, transformando datos dispersos en información útil para mejorar la atención. Implementada en el Hospital DIPRECA y el Hospital Félix Bulnes, incorpora estándares de interoperabilidad e inteligencia artificial para estructurar registros, incluyendo informes médicos no estandarizados, y resguardar la confidencialidad. Con más de 10 mil casos registrados y colaboración internacional, permite evaluar resultados en la práctica real, medir adherencia a guías clínicas y generar evidencia para optimizar tratamientos y apoyar decisiones en salud pública.
CitoScan: IA que prioriza exámenes de Papanicolau para detectar antes el cáncer cervicouterino CitoScan es una plataforma de inteligencia artificial presentada por profesionales de la USACH, Universidad de Chile y Clínica CER, que apoya la revisión digital de citología cervical al identificar y priorizar muestras con mayor riesgo de lesión. Analiza imágenes, detecta células sospechosas y las clasifica según criterios clínicos, facilitando que el equipo priorice los casos más complejos. En evaluaciones internacionales mostró alta precisión, especialmente en lesiones de alto grado. Su propósito es reducir la carga en los laboratorios y fortalecer la detección oportuna del cáncer cervicouterino.
Primera base de datos chilena impulsa la IA para un mejor seguimiento del cáncer Ante los cerca de 60 mil nuevos diagnósticos de cáncer anuales en el país, optimizar el seguimiento de la enfermedad es un desafío prioritario. Un equipo del Centro de Informática Médica y Telemedicina (CIMT) desarrolló la primera base de datos latinoamericana de imágenes oncológicas de tórax, abdomen y pelvis para apoyar la creación y validación de herramientas de IA. Publicado en Scientific Data, el proyecto incorpora evaluaciones bajo estándar RECIST y busca reducir la carga y variabilidad de los procesos manuales, permitiendo entrenar futuras soluciones con datos locales adaptados a la realidad clínica chilena.
Auditorías inteligentes para mejorar la calidad de los registros clínicos Este proyecto de Red Salud implementa un sistema de auditoría automatizada con inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para evaluar la calidad de los registros clínicos ambulatorios en 25 centros de atención. La herramienta amplía la cobertura de revisión, reduce tiempos y disminuye la variabilidad entre auditores, asegurando fichas más completas, consistentes y confiables. De esta manera, fortalece los estándares de calidad asistencial y contribuye a una mejor toma de decisiones basada en información clínica estructurada.
PRAXIA: apoyo digital a la docencia para entrenar decisiones clínicas en urgencias Un grupo de estudiantes de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile desarrolló PRAXIA, un paciente virtual basado en inteligencia artificial que permite practicar entrevistas clínicas y toma de decisiones en escenarios de urgencia, como consultas por cefalea. A través de esta innovación, el estudiante interactúa con el “paciente”, realiza preguntas, solicita examen físico virtual y plantea su diagnóstico, para luego recibir retroalimentación estructurada sobre su desempeño. Probado con alumnos de pregrado, el sistema fue altamente valorado por su realismo y utilidad como herramienta complementaria en la formación clínica.
