
El Colegio Médico Santiago anuncia el lanzamiento de «Inteligencia Artificial para la Práctica Médica», un programa formativo gratuito, permanente y exclusivo para médicas y médicos colegiados, orientado a integrar el uso responsable y práctico de la inteligencia artificial en el ejercicio clínico y administrativo de la medicina.
El programa comienza con el Ciclo Básico: Entender, cuyas clases inician el miércoles 30 de septiembre de 2026.
Miércoles · 19:00 a 19:45 hrs · Online en vivo (*con opción de seguir las clases de forma asincrónica).
Esta es la primera convocatoria de un recorrido formativo compuesto por tres ciclos secuenciales — Básico, Intermedio y Avanzado —, cada uno con siete clases de 45 minutos, dictadas dos veces al mes.
El programa aborda de manera transversal las tres principales plataformas de IA generativa disponibles hoy — ChatGPT, Claude y Gemini — junto con el resto del ecosistema Google (Docs, Sheets, NotebookLM, Apps Script, Canvas, Stitch), de modo que cada participante aprenda a elegir la herramienta adecuada para cada tarea, en lugar de depender de una sola.
Cada ciclo culmina con una certificación que evalúa:
Esta propuesta formativa operacionaliza directamente la Medida 5 de la Declaración de Santiago 2026, firmada por distintas instituciones en el marco del Congreso de Medicina del Futuro Presente, que establece el despliegue de programas de formación continua para el equipo de salud en el uso de tecnologías emergentes.
Asimismo, el programa da continuidad a los talleres realizados durante el Congreso Medicina del Futuro-Presente, celebrado en mayo en nuestra sede regional, consolidando un proceso formativo sostenido en el tiempo y no una actividad aislada.
La convocatoria está dirigida a todas las médicas y médicos colegiados del Colegio Médico, sin costo asociado.
Cupos limitados. Las clases inician el miércoles 30 de septiembre de 2026, en horario de 19:00 a 19:45 hrs, modalidad online en vivo. *Cierre de inscripciones martes 29 de septiembre.

El programa es conducido por un equipo docente del Colegio Médico de Santiago con experiencia en formación y en aplicación clínica de la IA —a cargo de la coordinación académica y de un espacio amplio de las clases— junto a relatoras y relatores clínicos invitados para los temas de especialidad. El cuerpo docente de la Cohorte 1:
| Docente | Rol en el programa | Reseña |
|---|---|---|
| Dr. José Peralta Camposano | Coordinación académica y relatoría de clases transversales | Médico, Tesorero del Colegio Médico de Santiago, Magister en Educación en Ciencias de la Salud y académico de la Universidad de Chile (DECSA), donde es Subdirector de Redes Docentes. |
| Dr. Sebastián Chávez Armleder | Docente participante | Médico internista y profesor asistente de la Universidad de Chile. Jefe de Internado de Medicina Interna del HCUCH y director del Curso Interuniversitario de Razonamiento Clínico e IA. |
| Dra. Francisca Crispi Galleguillos | Docente participante | Presidenta del Colegio Médico de Santiago y académica de la Escuela de Salud Pública. Médica de la Universidad de Chile y MSc en Health, Population and Society (LSE). |
| Dr. Pablo Valenzuela San Román | Docente participante | Médico cirujano y Magíster(c) en Informática en Salud (HIBA). Jefe de Adopción y Experiencia Usuaria Clínica en FALP; dirigió el Centro de Trazabilidad COVID-19 y la estrategia nacional TTA. |
| Dra. Pamela Leal Rojas | Docente participante | Doctora en Ciencias mención Biología Celular y Molecular Aplicada y académica de la Universidad de La Frontera. Dirige el Laboratorio de Biomedicina del Centro de Excelencia en Medicina Traslacional, y es experta en biomarcadores de cáncer y proteogenómica |
| Dr. Pablo Garay Lillo | Docente participante | Médico anestesiólogo del Hospital de La Serena, con especialización avanzada en Inteligencia Artificial aplicada a la sanidad (máster CEMP) y formación en machine learning (DeepLearning.AI). |
| Dr. Pedro Errázuriz Gastellu | Docente participantes | Médico cirujano de la Universidad Católica e internista de la Universidad del Desarrollo. Cuenta con diplomado en Machine Learning y ejerce en el Hospital Claudio Vicuña de San Antonio. |
| Félix Liberona | Docente participantes | Administrador público y Magíster en Geografía de la Universidad de Chile. Subdirector ejecutivo del CENS; trabaja en interoperabilidad y gobernanza de datos. |
| Javier O’Ryan Febré | Docente participante | Ingeniero civil industrial y Magíster en Gestión y Políticas Públicas. Coordinador de proyectos en Transformación Digital Educativa de la Universidad Central; asesora su comité de integración de IA. |
| Dr. Inti Paredes | Docente participante | Médico. Jefe del Departamento de Salud Digital e Informática Biomédica de la Fundación Arturo López Pérez (FALP). Expositor del Congreso Medicina del Futuro-Presente 2026. |
| EU Paz Mieres González | Docente participante | Enfermera, empresaria y creadora del Método WoMind™. Magíster en Educación Universitaria y magíster(c) en Neurociencias; trabaja en salud hormonal, neurociencia aplicada y rendimiento cognitivo en liderazgo femenino. |